Бесплатный вебинар:
«Как работают и принимают решения ИИ-агенты?»
«Как работают и принимают решения ИИ-агенты?»
На вебинаре разберём, из чего состоит агент, где он полезен, а где — нет, и почему понять его решение сложнее, чем прочитать то, что он пишет. Главное — разберёмся, в каких случаях поведение агента объяснимо честно, а в каких «объяснение» будет самообманом.
15 сентября 2026 года, 18:00 (мск)
Кому будет интересно прийти
на вебинар?
на вебинар?
Для кого
- Практики, которые строят проекты на агентах — и упёрлись в вопрос «почему оно так себя ведёт и как это отладить»
- Те, кто хочет начать работу с агентами, но сначала хочет понять, что это вообще такое и стоит ли оно того в их задаче
- ML/DS-специалисты, которым нужно объяснить поведение системы заказчику, ревьюеру или регулятору
- Инженеры и аналитики, которые оценивают, где агент реально даст выигрыш, а где хватит обычного пайплайна
- Те, кто устал от хайпа и хочет посмотреть на агентов через эксперименты
На вебинаре мы разберём:
Программа
- Что такое агент, почему определений много, и что нужно для жизни и работы?
- Зачем агент нужен и где он полезен?
- Почему понять решение агента сложно?
- Проверки, которые отделяют настоящее объяснение от совпадения
- Chain-of-thought (рассуждения модели)— почему это может быть не надежно и как их эксплуатировать эффективнее?
- Когда понять решения агента можно, а когда — нельзя?
Кто ведёт вебинар?
Сабрина Садиех
- Researcher в области Explainable AI, R&D Lead в HiveTrace
- Занимается математикой в моделях — от классического ML до LLM и агентных систем
- Сооснователь школы по интерпретиуремсоти, автор двух курсов по XAI на Stepik
Курсы автора на Stepik:
В курсе изучаются концепции и определения области XAI. Приводится практическая ценность и мотивации данной области. За время прохождения, вы погрузитесь в терминологию и научитесь классифицировать методы объяснения, рассмотрите модели ML и научитесь корректно интерпретировать их.
Курс посвящён методам интерпретации моделей машинного и глубинного обучения (XAI). Рассматриваются математические основы и практическое применение интерпретируемости: от линейных моделей и ансамблей до CNN, Transformers и LLM. Особое внимание уделено современным методам объяснимости и их значению для повышения надёжности и безопасности AI-систем.
Что такое Stepik?
Stepik – это маркетплейс и конструктор онлайн-курсов.
Большая
аудитория
аудитория
8 000 000 пользователей
используют Stepik для обучения
и создания курсов
используют Stepik для обучения
и создания курсов
Мобильные
приложения
приложения
Студенты курсов могут учиться
в удобных приложениях Stepik
для Android и iOS
в удобных приложениях Stepik
для Android и iOS
10 лет в сфере
образования
образования
30 000 пользователей в месяц получают сертификаты на Stepik
О STEPIK