Big Data
for Data Science
Введение в науку о больших данных.
Мы научим вас использовать технологии Big Data так, что вы сразу сможете применять их в боевых условиях
старт: 5 ноября
Кому подойдет эта программа?
Вы уже знакомы с Python, у вас есть базовые знания SQL и вы хотите развиваться в сфере Data Science
Вы уже работаете в сфере Data Science и хотите прокачать навыки работы с Big Data
Вы уже умеете работать с данными и хотите познакомиться с инструментами для работы с Big Data
Начинающим специалистам
Аналитикам и исследователям
Вы уже работаете в сфере Data Engineering и хотите расширить свой кругозор и освоить актуальные технологии
Специалистам в области Data Engineering
Data Science специалистам уровня junior/middle
Программа
6 недель • 6 - 10 часов в неделю
Команда программы
Как проходит
обучение на программе
Теоретические основы
Вся теория в онлайн-курсе, который можно проходить, когда удобно даже с мобильного. А доступ к материалу останется и после окончания программы
Каждую неделю – встреча с преподавателями, обсуждение материала и ваших вопросов
Вебинары
Общий чат в Telegram, где можно задать вопрос преподавателям и обсуждать тонкости заданий между собой
Общение
Вы будете работать с реальными базами данных MySQL и ClickHouse, настраивать работу аналитических пайплайнов в AirFlow, визуализировать результаты в BI системах. А преподаватели будут давать много обратной связи
Проект
После прохождения курса вы получите электронный сертификат и сможете добавить в резюме:
Superset
Click House
AirFlow
PySpark
SparkML
Hadoop
Отзывы выпускников
Статистика по программе
8.6/10
Насколько вы в целом довольны программой
У нас учатся сотрудники компаний
Забронируйте место на курсе заранее
14 января 2022
Старт группы
30 000 Р
А ещё, у нас есть рассрочка — перейдите к оплате и выберите вкладку «Кредит».
Часто задаваемые вопросы
Если вы не нашли ответ на свой вопрос, напишите нам на academy@stepik.org
На каком уровне нужно знать Python и SQL, чтобы справиться с программой?
Нужно быть знакомым с базовым синтаксисом языков, с остальным поможем мы:)
Вы помогаете с трудоустройством?
И да, и нет. Мы помогаем вам освоить актуальные технологии Big Data и делимся опытом о карьерных возможностях в этой сфере. Но мы не верим в гарантированное трудоустройство после онлайн-курсов и вам не советуем. Наша задача — дать знания, дальше дело только за вами.
Как часто вы перезапускаете программу?
Обычно мы перезапускаем программу каждые 2 месяца. Если вы хотите участвовать, но не можете присоединиться к ближайшему запуску, напишите нам на academy@stepik.org — мы расскажем вам, как купить более далекий запуск.
А если мне не понравится, я смогу вернуть деньги?
Да, вы можете вернуть деньги в течение первой недели от начала обучения, если вам что-то не понравится. Но вам понравится :)
На каких условиях предоставляется рассрочка?
Рассрочку предоставляет Яндекс.Касса, ее можно сделать на 6 или 12 месяцев. Если вы закроете рассрочку за первые 30 дней, то проценты платить не нужно. Чтобы подробнее узнать про все условия, перейдите к оплате курса и выберите вкладку "Installments" или "Заплатить по частям".
Как устроены дедлайны в программе?
В программе есть два типа дедлайнов — мягкие (в них можно отправить домашку, чтобы преподаватель посмотрел и указал на ошибки, но не ставил оценку, после чего вы можете все исправить до жесткого дедлайна ) и жесткие (в них преподаватель ставит финальную оценку по заданию).

В программе будет 4 больших домашних работы с мягкими и жесткими дедлайнами (эти домашние работы сложатся в проект). Первый жесткий дедлайн будет примерно через 2 недели после старта.

Можно перенести один жесткий дедлайн на 3 дня. При пропуске двух жестких дедлайнов из четырех, студент или должен взять переход на следующий запуск, или исключается с программы (но такое происходит нечасто).
О чем будет проект?
В проекте вы будете представлять себя рекламным аналитиком: сначала вы должны исследовать и выкачать данные (ClickHouse), потом обработать их и обучить модель с этими данными (PySpark), а в конце визуализировать выводы и создать отчеты (Superset).
Когда проводятся вебинары?
Вебинары проводятся раз в неделю либо вечером в будни (примерно в 20:00 МСК), либо днем в выходные. В предыдущем запуске вебинары проходили в субботу в 12:00 МСК, возможно, мы оставим это время. Более точная информация появится незадолго до старта.
Что будет, если я пропущу вебинар?
Мы рекомендуем не пропускать вебинары, встречаться онлайн с преподавателем и участвовать в процессе очень важно и интересно. Но, конечно же, записи всех вебинаров будут доступны, и вы сможете посмотреть их позже, если почему-то не смогли попасть на занятие.