Разобрался с PySpark )
Понравились проекты. То, что дедлайны по понедельникам позволило совмещать обучение с работой, т.к. мог выделять время на проекты на выходных.

Продвинулся серьезно в понимании основных процессов и применении инструментов.

Доброжелательное отношение и организация процесса обучения. Отличное техническое оснащение курса. Александр Савченко - всегда рядом, готов помочь в любое время! Высокий профессиональный уровень преподавателей. Живые и увлекающие записи Анатолия Карпова.

До курса была знакома только с SQL, про остальное только слышала и знала, что актуально.

В курсе отлично всё) Отличные преподаватели, прекрасная Антонина (ей отдельное спасибо за терпение и вечные пинки), очень интересные задания. Уверена, что буду проходить ещё раз для себя, чтобы закрепить знания

Уже один товарищ записался на вашу программу) Буду считать это лучшим вариантом спасибо от меня. Успехов в дальнейших запусках!

Телеграм Ульяны, где вы можете спросить ее  про курс — https://t.me/MrsBadger

Отличный курс. Дают самые необходимые вводные данные для новичков, которые уже могут применять эти технологии на практике. На курсе освещена как теория (причем понятным языком и достаточно подробно), так и практические задания. Понравилось, что практические задания есть и по каждому отдельному инструменту, так и проектное задание (в конце у вас будет сделан проект на основе изученных технологий). Основное общение происходит в чате телеграмм, преподаватели оперативно отвечают на все вопросы.

Из недостатков - мне не хватило в проектном задании применение инструмента airflow для связывания задач Spark и MLSpark. Так бы проектное задание получилось более целостным. Надеюсь в будущих потоках поправят этот момент.

Я наконец-то прокинул мостик в голове между "обучить в jupyter модельку" и тем как эту модельку потом "катить в прод", мониторить и использовать.

Очень понравилась отзывчивость преподавателей. Ни один вопрос не остался без ответа. В целом, преподаватели производят впечатление состоявшихся профессионалов, которые охотно делятся своим опытом. You're breathtaking!

Мне очень понравилась организация курса, процесс взаимодействия с ментором, постоянная помощь организаторов и ментора.

Мне не очень понравилось, что информация в вебинаре предоставляется только в видео-формате, без текстового описания. Мне было бы проще, если бы всё было в тексте, чтобы можно было легко освежить

Скорость и качество ответов преподавателей (Александр Савченко) были на высшем уровне. Александр был доступен через чат в любое время и давал грамотные советы, пояснения и отдельно нужно сказать про комментарии о проектной работе. Это не просто комментарии в духе "всё ок, молодец", а развернутый ответ что хорошо/плохо и на что обратить внимание.

Курс построен интересно: 2 недели работы, неделя без проектного задания и ещё 2 недели работы - удобно и понравилось, что есть возможность отложить один раз дедлайн. В целом преподаватели были очень отзывчивыми и шли на уступки (например дедлайн в 23:59, но можно сдать ночью и проект проверят).

В вебинарах онлайн я не всегда мог участвовать, поэтому наличие записей это хорошо и на этих вебинарах можно было получить ответы на интересующие вопросы. Задачи в практике в большинстве своем интересные. Не могу не отметить работу куратора Антонины, которая напоминала про дедлайны и решала возникающие вопросы.

Начнём с того, что на Степике я ещё с зари времён и его официальные программы и курсы меня всегда радовали - по ряду тем и направлений качество лучше всей кучи альтернативных образовательных онлайн-сервисов.

А по курсу - организация хорошая, преподаватели дельные, отношение человеческое, подача ясная. В паре мест словил ощущение, что попал на урок "как нарисовать сову", но это полезно, когда в меру.

Я Junior DS в банке. На работе запускался Hadoop — мне было необходимо стать одним из первых в команде, кто может работать с Big Data. Курс пригодится для тех, кто хочет, но не знает, как перенести свои проекты в фреймворк для больших данных (и автоматизировать их). Мне понравилось, что было много практики, повсеместное использование Docker (очень нужно на работе), а проект приближен к жизни — прошли почти все стадии разработки.

Мне понравилось, что на программе было достаточно много практики, причём такой, где нужно подумать, особенно в заданиях с рецензиями. У меня был довольно большой опыт работы со стандартными ETL инструментами, написания SQL запросов. Также была немного знакома с Hadoop и PySpark. Но до этого ни разу не пользовалась распределенными ML моделями в Spark. Программа помогла укрепить мои знания в стеке Hadoop и наконец-то позволила попробовать Airflow на практике.

Понравилось, что очень быстро отвечали на возникающие вопросы в телеграме. Достаточно челенджовые задания в проектах. Хорошие тестовые вопросы. Вебинары Александра крутые=) Лично для меня программа оказалась клевой и содержательной, потому что я вообще не ориентировалась в технологиях, так как
опыт 0. Слава богу, что оставляют доступ ко всем материалам!

Понравились задания: как интерактивные, так и практические по проекту, очень круто, понятно, интересно. Преподаватели очень быстро отвечали в чатах, спасибо им!

Понравилась атмосфера, очень дружелюбно и лампово, как и было анонсировано в начале. Качественные видео и задания, которые заставляют вернуться и пересмотреть, т.к. наталкивают на факт того, что что-то не уловил или не запомнил. Изложение данных очень последовательно и от этого лучше доходит :)

На курсе было огромное количество нового для меня, абсолютно все был рад изучить. Самое полезное — это знания и практика по Spark. Уже был знаком с ним, но только сейчас разобрался и получил понимание как он работает и чем отличается от Hive. Слышал про Airflow и поначалу не придавал ему должного значения, сейчас осознаю, что это классный инструмент и рад, что поработал с ним. Опыт работы с ClickHouse был бесценен (до курса не работал и до конца не понимал суть и специфику NoSQL).