«Корочка» больше не спасает: как навыки вытеснили образование из найма

Вы откликнулись на 30 вакансий, и тишина. Ещё на 20 — пара автоотказов. Резюме хорошее, опыт есть, диплом тоже. Что не так?

Конкуренция в IT удвоилась за год: 16 резюме на вакансию вместо 8. Вакансий стало на треть меньше, а HR всё равно отмечают, что нанять некого. Парадокс? Нет — просто рынок изменился, а критерии отбора изменились ещё сильнее.

Что произошло с наймом в 2025 году

Если вы искали работу в IT в этом году, то знаете ситуацию: вакансий вроде много, откликов отправлено десятки — в ответ тишина. При этом те же компании в блогах пишут про кадровый голод и невозможность закрыть позиции месяцами.

Произошёл парадокс: резюме стало значительно больше, откликов — ещё больше, а кандидатов, которые закрывают требования вакансий, по-прежнему не хватает.

Показатель	2024	2025	Изменение
Индекс конкуренции в IT (соискателей на вакансию)	8,2	16,1	×2
Число вакансий для разработчиков	~352 500	~291 000	−17%

^{Источник:}^hh.ru^{, данные за первое полугодие}

Крупные игроки — МТС, VK, Вымпелком — сократили открытые позиции на 15–18%, по данным «Хабр Карьеры». Конкуренция удвоилась за год. Казалось бы, работодателю остаётся только выбирать лучших из сотен откликов.

Сейчас, в 2025 году, hh.индекс составляет 8,1 — это самый большой показатель за последние 2 года. Он указывает на высокий уровень конкуренции соискателей за рабочие места и формирование рынка работодателя.

^{Источник:}^hh.ru^{, индекс за 2024–2025 годы}

Но даже при таком индексе конкуренции вакансии продолжают висеть месяцами. Собеседования проводятся десятками, а оффер так и не уходит.

Почему при таком потоке кандидатов компании всё равно не находят нужных людей?

Компании больше не ищут «умных людей»

Раньше работодатель смотрел на диплом, задавал пару вопросов про мотивацию и брал человека с горящими глазами. Предполагалось, что за полгода-год новичок разберётся в специфике и начнёт приносить пользу. Ценились потенциал, обучаемость и системное мышление — то есть готовность быстро вырасти в нужного специалиста, даже если прикладных навыков пока не хватало.

Сейчас такой роскоши у компаний нет. Компании ищут не универсального кандидата, а специалиста под конкретную задачу. Типичное описание вакансии выглядит так:

Бэкенд-разработчик на Python. Требования: опыт работы с Kubernetes и PostgreSQL, участие в проектах с микросервисной архитектурой (нагрузка от 10 000 RPS), понимание CI/CD.

Когда такой узкий запрос встречается с резюме «высшее техническое, готов учиться» — возникает несовпадение ожиданий.

Работодателю нужен человек, который закроет задачу здесь и сейчас.
А не тот, кого нужно сначала полгода учить.

Достаточно открыть любую вакансию на «Хабр Карьере» или hh.ru. В требованиях вы увидите конкретный стек технологий, опыт работы с определёнными инструментами, ссылка на GitHub, примеры реализованных проектов.

А где требование диплома? Обычно в самом конце, через запятую: «высшее образование — желательно» или не упоминается вовсе.

Появляется вопрос: если диплом так плохо работает — зачем его вообще требовали все эти годы?

Почему компаниям был важен диплом

Прежде чем хоронить высшее образование, важно понять: требование диплома не было массовой глупостью. В своём историческом контексте оно работало.

Диплом как фильтр качества

В 1989 году высшее образование имели 11% населения России. Получить диплом было сложно: высокий конкурс на поступление, пять лет учёбы, десятки экзаменов и защита диплома.

Для работодателя «корочка» означала, что кандидат:

способен пройти конкурентный отбор;
может выдержать многолетнюю интеллектуальную нагрузку;
умеет доводить сложные дела до конца.

Диплом сигнализировал о качествах, которые сложно проверить на получасовом собеседовании: усидчивость, способность учиться, интеллектуальная дисциплина. Конкретные знания были вторичны — важнее была способность системно работать, подтверждённая делом.

Экономика позволяла доучивать сотрудников

В стабильно растущей экономике компаниям было выгодно инвестировать в обучение новичков:

работодатель нанимает выпускника с хорошим дипломом;
первые 6–12 месяцев он разбирается в процессах;
выходит на стабильную производительность;
работает ещё 5–7 лет и многократно окупает вложения.

По данным Gallup, в 1980-х средний срок работы в одной компании в США составлял около 10 лет. Сегодня — около 4 лет. И да, он продолжает сокращаться.

В результате возникает экономическая ловушка: если человек уходит через полтора-два года, то инвестировать полгода в его обучение просто невыгодно. Проще нанять специалиста с прикладными навыками.

Почему диплом перестал работать

В логике современного рынка труда диплом перестал выполнять ту функцию, из-за которой его ценили десятилетиями. Он не обесценился сам по себе — изменился рынок вокруг.

Главная причина — разрыв в скорости: технологии обновляются за 1–2 года, образовательные программы — за 5–10 лет.

Причина 1: инфляция дипломов

Доля людей с высшим образованием за последние десятилетия выросла почти в три раза.

Год	Доля населения с высшим образованием
1989	11%
2002	16%
2010	23%
2020	31%

^{Источник:}^{Росстат}^{, данные за 1989–2020 годы}

Параллельно росло предложение на рынке образования: число вузов увеличилось с 514 в 1990-м до 1115 в 2010-м. Многие ориентировались на массовую выдачу дипломов, а не на качество образования. Мониторинг Минобрнауки ежегодно признаёт часть вузов неэффективными — но дипломы они выдавать продолжают.

Работодатель, сталкиваясь с очередным таким документом, больше не может понять: это выпускник сильной программы или человек, который просто заплатил?

Причина 2: технологии быстрее образования

Чтобы ввести новый курс, вузу нужно:

разработать содержание;
согласовать на кафедре;
провести через учёный совет;
утвердить в министерстве;
подготовить материалы;
найти преподавателей.

Это годы организационной и методической работы — а за это время технология, под которую писали программу, уже может устареть.

Например, за последние 10 лет: React вышел и пережил несколько мажорных обновлений. Kubernetes появился и стал стандартом. Docker из революции превратился в базовый инструмент. ИИ (Claude Code, Cursor) изменил представление о работе с кодом.

Вузы структурно не могут успевать за такой скоростью. Это не вопрос желания или компетентности преподавателей — это системное ограничение.

В вузе дают фундамент. Актуальный стек — Python, Go, Kubernetes — студент осваивает сам: на курсах, стажировках, пет-проектах.

Но ФКН ВШЭ — скорее исключение, чем правило. Большинство вузов работают по старой схеме согласований, и разрыв между программой и рынком там измеряется годами.

Причина 3: экономика перестала прощать длительный онбординг

Кризис 2014 года ударил по бюджетам на развитие персонала, кризис 2020-го был ещё сильнее. События 2022 года окончательно сократили оставшиеся бюджеты. Обучение сотрудников — одно из первых, что режут в нестабильные времена.

Когда непонятно, что будет через полгода, вкладываться в сотрудника без прикладных навыков становится роскошью — даже если он перспективный.

Удалёнка добавила выбора: можно нанять готового специалиста из любого города. Зачем брать новичка и год его учить, если есть человек, который начнёт работать с первого дня?

Все эти факторы сложились: дипломов много, они ничего не гарантируют, навыки из вуза устаревают, времени на обучение новичков нет. Поэтому рынок перестроился на найм по навыкам.

Как бизнес адаптировался (и продолжает это делать)

Если диплом не работает как фильтр — чем его заменить? За последние годы сформировалась новая система: skills-based hiring — найм по навыкам.

Раньше диплом был единственным способом оценить кандидата до начала работы, поэтому приходилось опираться на формальные признаки. Теперь у работодателей появились инструменты прямой проверки навыков.

Инструмент	Что позволяет проверить
HackerRank, Codility, LeetCode	Навыки программирования напрямую
Тестовые задания	Как человек думает в реальных условиях
System design интервью	Понимание архитектуры
Live coding	Процесс мышления, а не только результат

Стало возможно проверить, что человек реально умеет — и это оказалось надёжнее диплома.

GitHub стал вторым резюме

Для разработчиков появился мощный сигнал — публичный код. Работодатель открывает GitHub и сразу может увидеть:

какие проекты вы делали;
как пишете код;
как оформляете коммиты и документацию;
есть ли контрибуции в open source.

Для дизайнеров такой аналог — Behance. Для аналитиков — Kaggle. Для продактов — чётко описанные кейсы. В каждой профессии появились способы доказать компетентность без диплома.

Крупные компании изменили подход

Глобальные технологические гиганты — Google, IBM, Apple — ещё несколько лет назад начали официально отказываться от требования диплома. Но нам важнее, что происходит на российском рынке.

В России Яндекс давно известен своими стажировками и школами, куда берут по результатам отборочных испытаний, а не по наличию диплома.

Компания	Подход
Яндекс	Школы и стажировки с отбором по навыкам. Берут студентов любого курса, если они проходят испытания
Тинькофф	Финтех-школа, курсы аналитики с трудоустройством. Оценивают результаты, а не диплом
Сбер	Проектное обучение, peer-to-peer формат. Возможен приём с 18 лет без требований к образованию
VK	Программы для начинающих, оценка по мотивации и навыкам
Авито	Стажировки без требований к курсу или вузу

Где диплом точно не спрашивают

Есть профессии, где разрыв между вузовской программой и реальной работой стал настолько большим, что диплом перестал быть релевантным как фильтр. Работодатели это поняли и убрали его из требований.

Frontend-разработчик

Что смотрят: GitHub с проектами, React или Vue, адаптивная вёрстка, TypeScript.

Вузовский курс программирования учит основам, но не современному фронтенду — к моменту, когда React попадёт в программу, он успеет обновиться несколько раз.

Backend-разработчик

Что смотрят: код, понимание архитектуры, опыт с базами данных и очередями, практика деплоя.

Вуз даёт алгоритмы и теорию — но не практику реальных инцидентов, когда твой сервис упал в проде в пятницу вечером.

Data-аналитик

Что смотрят: проекты на Kaggle, Python, SQL, умение визуализировать данные и делать выводы.

Многие аналитики приходят из других профессий и переучиваются за полгода-год.

Тестировщик

Что смотрят: понимание процессов, автоматизация, CI/CD.

Одна из самых доступных точек входа в IT — порог входа относительно низкий, важнее внимательность и системность, чем диплом.

DevOps-инженер

Что смотрят: Kubernetes, Terraform, облака, реальные кейсы.

Сертификат AWS или GCP здесь весит больше, чем любой диплом — потому что он подтверждает конкретный навык, а не абстрактное «образование».

Эти профессии объединяет высокая скорость обновления инструментов. То, на чём работают сегодня, не существовало 5 лет назад. Вузы физически не успевают перестроить программы, поэтому работодатели перестали ждать от них релевантных специалистов.

Вывод: если вы целитесь в одну из этих профессий — диплом не должен быть приоритетом. Приоритетом должно стать портфолио и актуальный стек.

Что с этим делать

Мы выяснили, что рынок изменился. Диплом перестал быть гарантированным пропуском — технологии обновляются быстрее, чем образовательные программы. Что с этим делать на практике?

Тезис 1: диплом не «умер» — он стал опциональным

Не стоит бросать вуз или жалеть о потраченных годах. Диплом по-прежнему может быть плюсом — но сейчас он перестал быть обязательным условием.

Когда диплом всё ещё работает:

топовый вуз с сильной программой (МГУ, МФТИ, ВШЭ, ИТМО) — нетворкинг и фундаментальная база;
профессии с регуляторными требованиями — врачи, юристы, инженеры на производстве;
релокация — для рабочих виз часто нужно подтверждение квалификации.

_{«Дипломы топовых вузов до сих пор высоко ценятся. Но рынок переориентировался на специалистов с практическим опытом — поэтому работодатели изучают GitHub и оценивают pet-проекты. Если университет смог дать студентам не только теорию, но и актуальную практику — в выигрыше и вуз, и выпускник»}, — подтверждает Елена Кантонистова (ВШЭ).

Когда диплом не является обязательным условием:

IT-разработка, дизайн, аналитика, тестирование — смотрят на портфолио;
стартапы и небольшие команды — важнее, что вы умеете делать прямо сейчас;
фриланс — заказчику, как правило, неважно, где вы учились.

Тезис 2: доказуемые навыки важнее потенциала

Работодателю нужны доказательства — то, что можно открыть, посмотреть и проверить. Что может служить таким доказательством:

GitHub с проектами — как вы пишете код, как рассуждаете и доводите ли проекты до конца;
сертификаты — освоили конкретный инструмент, прошли обучение и довели его до завершения;
портфолио кейсов — решали реальные задачи и понимаете контекст;
статьи и выступления — можете объяснить сложное, разбираетесь глубоко.

Как это выглядит в резюме

вместо «готов учиться» — прошёл курс по Kubernetes на Stepik, получил сертификат, поднял кластер для пет-проекта, вот репозиторий;
вместо «системное мышление» — спроектировал архитектуру сервиса уведомлений на 50 000 пользователей, вот схема и описание решений;
вместо «высшее техническое образование» — три проекта на GitHub, онлайн-курсы по стеку из ваших вакансий.

Важно: один хороший проект с понятным README лучше десяти брошенных репозиториев.

Тезис 3: учиться лучше итерациями, а не одним блоком за 5 лет

Старая модель работала так: поступил → 5 лет изучаешь теорию → пишешь диплом → ищешь работу → ещё несколько месяцев онбординга. К моменту выпуска значительная часть того, что изучали студенты на первом курсе, уже успевала устареть.

Сейчас новая модель — итерационная: выбрать конкретный навык, освоить за несколько месяцев, применить в проекте, ошибиться, закрепить — и перейти к следующему.

Почему это работает:

время до первого результата — месяцы, а не годы;
знания актуальны прямо сейчас;
сразу видно, что работает или нет, и можно оперативно исправить;
стоимость ошибки — несколько недель, а не 5 лет.

Как это выглядит на практике

Вы решили пойти в аналитику. Для начала выбрали курс по SQL, потом перешли на курс по Python для анализа данных, сделали проект с визуализацией на GitHub. После этого несколько месяцев работали над тестовым проектом. Дальше 2 месяца — статистика и сбор информации. И уже через полгода можно получить портфолио, навыки и понимание, куда двигаться дальше.

Платформы, которые заточены под такой подход

Stepik — короткие курсы, много бесплатных, сертификаты;
Яндекс Практикум — длинные программы с менторами, высокая стоимость обучения;
Coursera — курсы от мировых университетов, обучение на английском языке;
Hexlet — глубокий подход, упор на фундамент;
YouTube — бесплатно, но без выстроенной учебной структуры.

Логика простая: выбираете навык из требований целевой вакансии, находите курс, проходите его и применяете в проекте — и в конце собираете портфолио. Повторяете цикл, пока не закроете основные требования.

_{«Тренд на обучение под конкретную вакансию — очевиден. Человеку не нужна большая программа на несколько месяцев, он берёт практический курс, закрывающий нужные навыки. Самый высокий спрос сегодня — на прикладные AI-инструменты, аналитику и бизнес-компетенции поверх базового IT. Пользователи всё реже ищут “просто программирование” и всё чаще — то, что усиливает их ценность на работе»}, — Наталья Феофанова, COO Stepik.

Итог: что запомнить и что сделать

Вернёмся к началу. Конкуренция в IT удвоилась за год, вакансий стало на треть меньше — а при этом компании по-прежнему говорят о дефиците подходящих специалистов.

Причина не в завышенных ожиданиях работодателей. Диплом перестал работать не потому, что рынок стал снисходительнее, а потому что скорость изменений в технологиях обогнала скорость обновления образования. Рынок адаптировался и сместил фокус на доказанные навыки.

Три главных вывода

Диплом стал опциональным: если есть портфолио — это плюс, но можно быть и без него.
Frontend, backend, аналитика, тестирование, дизайн, DevOps: в этих профессиях диплом редко бывает решающим — смотрят на портфолио (в том числе GitHub) и релевантный опыт.
Проблемы найма решаются тремя вещами: реальные проекты, умение пройти техническое интервью, релевантный стек.

_{«Подписывайтесь на каналы специалистов из индустрии, читайте их мнение, стройте индивидуальный образовательный трек. Онлайн-курсы — отличное дополнение к вузовской программе. Фундамент даёт университет, а дополнительно изучать лучше не всё подряд, а то, что сейчас нужно рынку»,} — Елена Кантонистова (ВШЭ).

Поэтому если ищете работу — не стоит надеяться на строчку про образование. Возьмите целевые вакансии, выпишите повторяющиеся требования, восполните пробелы короткими курсами, соберите портфолио.