SQL-собеседование без паники: что реально спрашивают, где валятся даже сильные, и как подготовиться так, чтобы продать себя

В этой статье вместе с Дмитрием Кузьминым, автором курсов по SQL на Stepik и участником множества технических интервью, мы разберём, какие типичные ловушки встречаются кандидатам. Представим вашему вниманию два практических мини-кейса и короткие «шпоры». Ну а в конце вас ждут рекомендации по подготовке и способы тренироваться на задачах, максимально близких к реальным.

Как это обычно проходит

• «Левая таблица — 10 строк, правая — 5. Какое минимальное и максимальное число строк может получиться при разных JOIN?»
• «Чем отличаются WHERE и HAVING?»
• «Когда уместнее DISTINCT, а когда — GROUP BY?»
• «В чём разница между JOIN и EXISTS?»
• «Что произойдёт, если фильтр из ON перенести в WHERE, особенно в LEFT JOIN?»

Формулировки чаще всего идут в духе: «Вот таблицы, вот вопрос аналитика — получите нужную выборку и объясните, что вы делаете и почему».

Пять частых теоретических «пробоев»

Он отлично работает:

• в коррелированных подзапросах,
• в анти-кейсах,
• в ситуациях, когда не нужны поля второй таблицы, а важно только «есть запись или нет».

Мини-кейс A: фильтр в ON против фильтра в WHERE в LEFT JOIN

Задача: вернуть всех клиентов и сумму их оплаченных транзакций. Если оплат не было — сумма должна быть 0.

SELECT c.client_id,
       COALESCE(SUM(t.amount), 0) AS total_paid
FROM clients c
LEFT JOIN transactions t
  ON t.client_id = c.client_id
 AND t.status = 'paid'
GROUP BY c.client_id;

SELECT c.client_id,
       COALESCE(SUM(t.amount), 0) AS total_paid
FROM clients c
LEFT JOIN transactions t
  ON t.client_id = c.client_id
WHERE t.status = 'paid'
GROUP BY c.client_id;

Какие уточняющие вопросы часто задают после решения

SELECT c.client_id
FROM clients c
LEFT JOIN transactions t
  ON t.client_id = c.client_id
 AND t.status = 'paid'
WHERE t.client_id IS NULL;

Мини-кейс B: окна — последняя транзакция и сумма по последним трём

Задача: для каждого клиента нужно определить дату последней транзакции и сумму трёх последних транзакций.

WITH ranked AS (
  SELECT
    t.client_id,
    t.trx_date,
    t.amount,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.client_id ORDER BY t.trx_date DESC) AS rn,
    SUM(t.amount) OVER (
      PARTITION BY t.client_id
      ORDER BY t.trx_date DESC
      ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS sum_last3
  FROM transactions t
)
SELECT client_id,
       MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN trx_date END)   AS last_trx_date,
       MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN sum_last3 END)  AS sum_last3_trx
FROM ranked
GROUP BY client_id;

Куда интервьюеры обычно «ныряют» глубже

Мини-кейс C: EXISTS против анти-джойна

Задача обычно звучит просто:
Найти клиентов, которые не совершали покупок за определённый период.

SELECT c.client_id
FROM clients c
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM orders o
  WHERE o.client_id = c.client_id
    AND o.order_date BETWEEN DATE '2024-01-01' AND DATE '2024-01-31'
);

SELECT c.client_id
FROM clients c
LEFT JOIN orders o
  ON o.client_id = c.client_id
 AND o.order_date BETWEEN DATE '2024-01-01' AND DATE '2024-01-31'
WHERE o.client_id IS NULL;

Как готовиться и не сгореть

Обычно хватает двух задач:

• одна — на агрегации или JOIN,
• вторая — на окна или EXISTS.

Почему практические задачи в курсах выглядят «как в жизни», но не повторяют реальные собеседования

Шпора перед собесом (распечатай на одну страницу)

Кому какой формат подготовки

Что можно сделать уже сегодня (план на 40 минут)